print
Òúðñè Îáùà ñòàòèñòèêà Ïðåïîäàâàòåëè

   

 

Ñòðàíèöà: 16/931,îáùî çàïèñè:47303
íàçàä íàïðåä
Àâòîð Òèï Êàòåãîðèÿ Ïóáëèêàöèÿ Ðåäàêöèÿ
Ãë. àñ. ä-ð Ãåðãàíà Àòàíàñîâà Ãåð÷åâà Äðóãè Äèñåðòàöèè Ãðàäñêèÿò æèâîò â ïðîâèíöèÿ Âòîðà Ìèçèÿ (îò íà÷àëîòî íà IV äî íà÷àëîòî íà VII âåê) - äèñåðòàöèÿ çà ïðèäîáèâàíå íà íàó÷íàòà è îáðàçîâàòåëíàòà ñòåïåí „äîêòîð“ 08.02.2025
Ãë. àñ. ä-ð Ãåðãàíà Àòàíàñîâà Ãåð÷åâà  ñáîðíèê Ñòàòèè Ïðåñëàâñêèÿò àóë. – Â: Societas classica. Êóëòóðè è ðåëèãèè íà Áàëêàíèòå, Ñðåäèçåìíîìîðèåòî è Èçòîêà. Òîì 6. Âåëèêî Òúðíîâî 2013, 345-358. 08.02.2025
Ãë. àñ. ä-ð Ãåðãàíà Àòàíàñîâà Ãåð÷åâà  ñáîðíèê Ñòàòèè Àóëèòå â Ðàííîñðåäíîâåêîâíà Áúëãàðèÿ. – Â: Societas classica. Êóëòóðè è ðåëèãèè íà Áàëêàíèòå, Ñðåäèçåìíîìîðèåòî è Èçòîêà. Òîì 7. Âåëèêî Òúðíîâî 2015, 356-371. 08.02.2025
Ãë. àñ. ä-ð Ãåðãàíà Àòàíàñîâà Ãåð÷åâà  ñáîðíèê Ñòàòèè Åçè÷åñêè êóëòîâè ñãðàäè â Ïúðâîòî áúëãàðñêî öàðñòâî. – Â: Societas classica. Êóëòóðè è ðåëèãèè íà Áàëêàíèòå, Ñðåäèçåìíîìîðèåòî è Èçòîêà. Òîì 8. Âåëèêî Òúðíîâî 2016, 548-569. 08.02.2025
Ãë. àñ. ä-ð Ãåðãàíà Àòàíàñîâà Ãåð÷åâà  ñáîðíèê Ñòàòèè Ñòðîèòåëíàòà ïðîãðàìà íà èìïåðàòîð Þñòèíèàí I (527-565) : ïî äàííè îò ãðàäîâåòå â ïðîâèíöèÿ Âòîðà Ìèçèÿ. – Â: Ñáîðíèê „ÌÀÐÈÖÀ-ÈÇÒÎÊ“ Àðõåîëîãè÷åñêè ïðîó÷âàíèÿ. Ñáîðíèê â ÷åñò íà Äèìèòúð ßíêîâ. Ñìîëÿí 2021, 126-133. 08.02.2025
Ãë. àñ. ä-ð Ãåðãàíà Àòàíàñîâà Ãåð÷åâà  ñáîðíèê Ñòàòèè Äèíàñòèÿòà íà Êîíñòàíòèí Âåëèêè è ãðàäîâåòå íà ïðîâèíöèÿ Âòîðà Ìèçèÿ. – Â: „Societas Classica. Êóëòóðè è ðåëèãèè íà Áàëêàíèòå, Ñðåäèçåìíîìîðèåòî è Èçòîêà“. Òîì 11. Âåëèêî Òúðíîâî 2021, 355-363. 08.02.2025
Ãë. àñ. ä-ð Ãåðãàíà Àòàíàñîâà Ãåð÷åâà  ñáîðíèê Ñòàòèè Âàðâàðñêèòå íàøåñòâèÿ è çàãèâàíåòî íà ãðàäîâåòå â ïðîâèíöèÿ Âòîðà Ìèçèÿ â êðàÿ íà VI – íà÷àëîòî íà VII âåê. – Â: ÌÀÐÒÅÍÑÊÈ ÑÒÓÄÅÍÒÑÊÈ ×ÅÒÅÍÈß. Ñáîðíèê ñ ìàòåðèàëè îò Äåñåòà ñòóäåíòñêà íàó÷íà êîíôåðåíöèÿ âúâ ÂÒÓ „Ñâ. ñâ. Êèðèë è Ìåòîäèé“. Âåëèêî Òúðíîâî 2022, 16-22. 08.02.2025
Ãë. àñ. ä-ð Ãåðãàíà Àòàíàñîâà Ãåð÷åâà  ñáîðíèê Ñòóäèè Èìïåðàòîð Êîíñòàíòèí Âåëèêè (306-337) è õðèñòèÿíñòâîòî. – Â: Êúñíîðèìñêèÿò êàñòåë Êîâà÷åâñêî êàëå è áúëãàðñêèòå çåìè ïðåç IV-VI âåê. Òîì 3. Âàðíà 2023, 185-225. 08.02.2025
Ãë. àñ. ä-ð Èâàéëî Ëîçàíîâ Ãîð÷åâ  ñáîðíèê Ñòàòèè Gorchev, I. (2021) To Distort or not to Distort: Comparative Analysis of British and Bulgarian Media Discourse Representations of Fire Disasters in Studies in Linguistics, Culture and FLT, Volume 9, Issue 1 06.02.2025
Ãë. àñ. ä-ð Èâàéëî Ëîçàíîâ Ãîð÷åâ  ãîäèøíèê Ñòàòèè Gorchev, I. (2020) Aspects of Media Presentation on Grenfell Fire Disaster Inquiry Through the Lens of Text Linguistics and Multimodal Critical Discourse Analysis in Annual of Konstantin Preslavsky University of Shumen Faculty of Humanities Vol. XXXI A 06.02.2025
Ãë. àñ. ä-ð Èâàíêà Âàñèëåâà Áóðîâà  ðåôåðèðàíè èçäàíèÿ Ñòàòèè (2024) Áóðîâà È., Ïðèëîæåíèåòî íà òåêñòèëíèòå ìàòåðèàëè â îáó÷åíèåòî ïî òåõíîëîãèè è ïðåäïðèåìà÷åñòâî, Å-ñïèñàíèå \"Îáðàçîâàíèå è ðàçâèòèå\" ISSN 2603-3577 Áðîé 14, 11.2024 ã., ñ. 125-133 (online). 06.02.2025
Äîö. ä.í. . Ðóìÿíà Ñòîéêîâà Çëàòåâà  ñáîðíèê Ñòàòèè Zlateva R., Balkanli A.O. THE GROWTH DECREASING AND DESTABILIZATION EFFECTS OF THE COVID-19 PANDEMIC ON THE GLOBAL ECONOMY, Ñáîðíèê ñ äîêëàäè îò Ìåæäóíàðîäíà íàó÷íî-ïðàêòè÷åñêà êîíôåðåíöèÿ „Óñòîé÷èâî ðàçâèòèå è ñîöèàëíî-èêîíîìè÷åñêà êîõåçèÿ ïðåç XXI âåê - òåíäåíöèè è ïðåäèçâèêàòåëñòâà“, ÀÈ „Öåíîâ“, Ñâèùîâ, òîì II, ñ. 241-249, ISBN 978-954-23-2069-2 (print), ISBN 978-954-23-2070-8 (online) https://dlib.uni-svishtov.bg/handle/10610/4505 (Íàöèîíàëåí ðåôåðåíòåí ñïèñúê íà ñúâðåìåííè áúëãàðñêè íàó÷íè èçäàíèÿ ñ íàó÷íî ðåöåíçèðàíå) 06.02.2025
Äîö. ä.í. . Ðóìÿíà Ñòîéêîâà Çëàòåâà  ñáîðíèê Ñòàòèè Çëàòåâà, Ð. Ðàçáèðàíå çà ðîëÿòà íà îáðàçîâàíèåòî â ïîñòèãàíåòî íà óñòîé÷èâî ðàçâèòèå, Ñáîðíèê ñ äîêëàäè îò Ìåæäóíàðîäíà íàó÷íî-ïðàêòè÷åñêà êîíôåðåíöèÿ „Óñòîé÷èâî ðàçâèòèå è ñîöèàëíî-èêîíîìè÷åñêà êîõåçèÿ ïðåç XXI âåê - òåíäåíöèè è ïðåäèçâèêàòåëñòâà“, ÀÈ „Öåíîâ“, Ñâèùîâ, òîì II, ñ.234-240, ISBN 978-954-23-2069-2 (print), ISBN 978-954-23-2070-8 (online) https://dlib.uni-svishtov.bg/handle/10610/4505 (Íàöèîíàëåí ðåôåðåíòåí ñïèñúê íà ñúâðåìåííè áúëãàðñêè íàó÷íè èçäàíèÿ ñ íàó÷íî ðåöåíçèðàíå) 06.02.2025
Äîö. ä.í. . Ðóìÿíà Ñòîéêîâà Çëàòåâà  ñáîðíèê Ñòàòèè Çëàòåâà, Ð. Èçïîëçâàíå íà äèãèòàëíè èíñòðóìåíòè â îáó÷åíèåòî ïî èêîíîìè÷åñêè äèñöèïëèíè, Ìåæäóíàðîäíà íàó÷íà êîíôåðåíöèÿ „Èêîíîìè÷åñêè íàóêè è óñòîé÷èâî îáðàçîâàíèå“, 8-9 àïðèë 2022 ã. , 198-204 ñòð. ISBN 978-619-201-649-4(online), http://info.fmi.shu-bg.net/skin/pfiles/esse_2022_conference_proceedings_compressed.pdf (Íàöèîíàëåí ðåôåðåíòåí ñïèñúê íà ñúâðåìåííè áúëãàðñêè íàó÷íè èçäàíèÿ ñ íàó÷íî ðåöåíçèðàíå) 06.02.2025
Äîö. ä-ð Ãþðõàí Õþñåèíîâ Íåäæèáîâ Ñ èìïàêò ôàêòîð Öèòèðàíèÿ G. Nedzhibov, “An improved approach for implementing dynamic mode decomposition with control,” Computation, vol. 11, no. 10, 2023. https://www.mdpi.com/2079-3197/11/10/201 ÖÈÒÈÐÀÍÀ Â: Wu, X.; Du, Y. Unsteady Flow Field Analysis of a Compressor Cascade Based on Dynamic Mode Decomposition. Aerospace 2024, 11, 1019. https://doi.org/10.3390/aerospace11121019 (SCOPUS) 05.02.2025
Äîö. ä-ð Ãþðõàí Õþñåèíîâ Íåäæèáîâ Ñ èìïàêò ôàêòîð Öèòèðàíèÿ Nedzhibov, G.H., DYNAMIC MODE DECOMPOSITION: A NEW APPROACH FOR COMPUTING THE DMD MODES AND EIGENVALUES, Ann. Acad. Rom. Sci. Ser. Math. Appl., Vol. 14, No. 1-2/2022; ÖÈÒÈÐÀÍÀ Â: Akshaya, J., Ghaayathri Devi, K., Likhitha, K., Gokul, R., Sachin Kumar, S., Understanding the Dynamics of the Evolution of Weights in Neural Networks using Dynamic Mode Decomposition Approach, Proceedings - 3rd International Conference on Advances in Computing, Communication and Applied Informatics, ACCAI 2024. DOI: 10.1109/ACCAI61061.2024.10601900 https://ieeexplore.ieee.org/document/10601900 (SCOPUS) 05.02.2025
Äîö. ä-ð Ãþðõàí Õþñåèíîâ Íåäæèáîâ Ñ èìïàêò ôàêòîð Öèòèðàíèÿ Nedzhibov, G. On Alternative Algorithms for Computing Dynamic Mode Decomposition. Computation 2022, 10, 210. https://doi.org/10.3390/computation10120210 ÖÈÒÈÐÀÍÀ Â: Ning, J., Huang, Y., Tang, Z., Wang, J., Wu, G., Model Predictive Control-Based Frequency Control with Recursively Estimated System Model for Microgrids, Dianli Jianshe/Electric Power Construction, 45(7), pp. 68-75, 2024 ISSN 10007229; DOI: 10.12204/j.issn.1000-7229.2024.07.006 (SCOPUS) https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85200979910&origin=resultslist&sort=plf-f&cite=2-s2.0-85144680463&src=s&imp=t&sid=0272c1e873a6051b99c9315bf769bfbb&sot=cite&sdt=a&sl=0&relpos=0&citeCnt=0&searchTerm= 05.02.2025
Äîö. ä-ð Ãþðõàí Õþñåèíîâ Íåäæèáîâ Ñ èìïàêò ôàêòîð Öèòèðàíèÿ Nedzhibov, G. On Alternative Algorithms for Computing Dynamic Mode Decomposition. Computation 2022, 10, 210. https://doi.org/10.3390/computation10120210 ÖÈÒÈÐÀÍÀ Â: Thien-Tam Nguyen, Davina Kasperski, Phat Kim Huynh, Trung Quoc Le, Trung Bao Le, Modal analysis of blood flows in saccular aneurysms. Physics of Fluids 37 (1), 011906 (2025). DOI: 10.1063/5.0243383 (SCOPUS) 05.02.2025
Äîö. ä-ð Ãþðõàí Õþñåèíîâ Íåäæèáîâ Â ñáîðíèê Öèòèðàíèÿ G. Nedzhibov, “An improved approach for implementing dynamic mode decomposition with control,” Computation, vol. 11, no. 10, 2023. https://www.mdpi.com/2079-3197/11/10/201 ÖÈÒÈÐÀÍÀ Â: Carlos Osorio Quero and Jose Martinez-Carranza, Physics-Informed Machine Learning for UAV Control, 21th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control (CCE), 2024. DOI: 10.1109/CCE62852.2024.10770871 (SCOPUS) 05.02.2025
Äîö. ä-ð Ãþðõàí Õþñåèíîâ Íåäæèáîâ Ñ èìïàêò ôàêòîð Öèòèðàíèÿ Nedzhibov, G. Delay-Embedding Spatio-Temporal Dynamic Mode Decomposition. Mathematics 2024, 12, 762. https://doi.org/10.3390/math12050762 ÖÈÒÈÐÀÍÀ Â: Cheng, L.; de Groot, J.; Xie, K.; Si, Y.; Han, X. Camera-Based Dynamic Vibration Analysis Using Transformer-Based Model CoTracker and Dynamic Mode Decomposition. Sensors 2024, 24, 3541. https://doi.org/10.3390/s24113541 (SCOPUS) 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2024 – Çèìåí ñàëîí, Øóìåí 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2024 – Êâàäðèíàëå íà æèâîïèñòà „Ìèòîâå è ëåãåíäè íà ìîÿ íàðîä“, ãð. Ñòàðà Çàãîðà 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2024 – Ãîäèøíà èçëîæáà æèâîïèñ ÔÎÐÌÀÒ 30õ30, ãàëåðèÿ „Àñòðè“, Ñîôèÿ 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2024 – Íàöèîíàëíà èçëîæáà „ÌÎÑÒÎÂÅ“, ãð. Ãàáðîâî 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2024 – Åñåíåí ñàëîí, Ñòàðà Çàãîðà 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2024 – Ìåæäóíàðîäíî áèåíàëå íà ìàëêèòå ôîðìè, ãð. Ïëåâåí 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2024 – Áèåíàëå „Ïðèÿòåëè íà ìîðåòî“, Áóðãàñ 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2024 – Ïðîëåòåí ñàëîí, Øóìåí 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2024 – Ïðîëåòåí ñàëîí íà æåíèòå õóäîæíè÷êè, Ãàáðîâî 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2023 – Çèìåí ñàëîí, Øóìåí 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2023 – Íàöèîíàëíà èçëîæáà „ËÓÄÎÃÎÐÈÅ“, ãð. Ðàçãðàä 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2023 – Êîëåêòèâíà èçëîæáà „Æåíàòà òâîðåö: äóìè, öâåòîâå, ìåòàôîðè“, Ñòàðà Çàãîðà 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2023 – Ìåæäóíàðîäíî áèåíàëå íà ìèíèàòþðàòà, Ðóñå 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2023 – Íàöèîíàëíà èçëîæáà „ËÓÄÎÃÎÐÈÅ“, ãð. Ðàçãðàä 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2022 – Ãîäèøíà èçëîæáà æèâîïèñ ÔÎÐÌÀÒ 30õ30, ãàëåðèÿ „Àñòðè“, Ñîôèÿ 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2022 – Ìåæäóíàðîäíî áèåíàëå íà ìàëêèòå ôîðìè, ãð. Ïëåâåí 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2022 – „Ñëúíöå è çâåçäè“ êóðàòîðñêà èçëîæáà íà Õà „Ïðîô. Èëèÿ Ïåòðîâ“, ãð. Ðàçãðàä 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2021 – Íàöèîíàëíà èçëîæáà „ÌÎÑÒÎÂÅ“, ãð. Ãàáðîâî 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2021 – Íàöèîíàëíà èçëîæáà „ËÓÄÎÃÎÐÈÅ“, ãð. Ðàçãðàä 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2020 – Êâàäðèíàëå íà æèâîïèñòà „Ìèòîâå è ëåãåíäè íà ìîÿ íàðîä“, ãð.Ñòàðà Çàãîðà 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2020 – „Ñëúíöå è çâåçäè“ êóðàòîðñêà èçëîæáà íà Õà „Ïðîô. Èëèÿ Ïåòðîâ“, ãð. Ðàçãðàä 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2020 – Íàöèîíàëíà èçëîæáà „Ïðèÿòåëè íà ìîðåòî“, ãð. Áóðãàñ 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2019 – Ãîäèøíà èçëîæáà æèâîïèñ ÔÎÐÌÀÒ 30õ30, ãàëåðèÿ „Àñòðè“, Ñîôèÿ 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2019 – Íàöèîíàëíà èçëîæáà „ËÓÄÎÃÎÐÈÅ“, ãð. Ðàçãðàä 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2018 – Ãîäèøíà èçëîæáà æèâîïèñ ÔÎÐÌÀÒ 30õ30, ãàëåðèÿ „Àñòðè“, Ñîôèÿ 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2018 – Ìåæäóíàðîäíî áèåíàëå íà ìàëêèòå ôîðìè, ãð. Ïëåâåí 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2018 – Áèåíàëå „Ïðèÿòåëè íà ìîðåòî“ Áóðãàñ 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2017 – Êîëåäíà èçëîæáà ãàëåðèÿ“ Ïàðèæ“, Ñîôèÿ 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2017 – Ó÷àñòèå â ïðîåêòà „Êàðòèíà îò ìíîçèíà“, ãð. Êàðëîâî 05.02.2025
Àñ. Èâåëèíà Ïåòðîâà Èâàíîâà Äðóãè Õóäîæåñòâåíîòâîð÷åñêà è ñïîðòíà äåéíîñò 2017 – Íàöèîíàëíî òðèåíàëå „ÌÎÑÒÎÂÅ“, ãð. Ãàáðîâî 05.02.2025
Ñòðàíèöà: 16/947,îáùî çàïèñè:47303